Systematiske oversikter innen epidemiologi og biostatistikk er avgjørende for å syntetisere eksisterende bevis om et bestemt emne eller forskningsspørsmål. De følger en strukturert prosess for å minimere skjevhet og gi pålitelige konklusjoner. Her er nøkkeltrinnene involvert i å gjennomføre en systematisk gjennomgang innen epidemiologi og biostatistikk:
1. Formulering av forskningsspørsmålet
For å starte en systematisk gjennomgang, bør forskningsspørsmålet være klart definert ved hjelp av PICO-rammeverket: Populasjon, Intervensjon, Sammenligning og Utfall. Dette trinnet sikrer at gjennomgangen fokuserer på spesifikke elementer og gir en klar målsetting for studien.
2. Utvikle gjennomgangsprotokollen
En gjennomgangsprotokoll skisserer metodene og prosedyrene som vil bli brukt for å gjennomføre den systematiske gjennomgangen. Den inkluderer søkestrategi, kriterier for studievalg, datautvinningsprosesser og metodene for å vurdere kvaliteten på inkluderte studier. Å utvikle en protokoll bidrar til å opprettholde åpenhet og minimerer skjevhet.
3. Gjennomføre et omfattende litteratursøk
Systematiske oversikter krever et grundig og objektivt søk etter relevante studier. Dette innebærer å søke i flere databaser, inkludert fagfellevurderte tidsskrifter, grå litteratur og relevante konferansehandlinger. Søkestrategien bør være tydelig dokumentert og reproduserbar for å sikre åpenhet og minimere seleksjonsskjevhet.
4. Screening og utvalg av studier
Studier identifisert gjennom litteratursøket er screenet basert på forhåndsbestemte inklusjons- og eksklusjonskriterier. Dette bidrar til å identifisere relevante studier som tar for seg forskningsspørsmålet. Utvelgelsesprosessen bør involvere uavhengig vurdering av flere anmeldere for å minimere feil og skjevheter.
5. Vurdere studiekvalitet og risiko for skjevhet
Når studiene er valgt, må deres kvalitet og risiko for skjevhet vurderes. Ulike verktøy og sjekklister kan brukes for å evaluere den interne validiteten og metodiske kvaliteten til de inkluderte studiene. Dette trinnet sikrer at kun bevis av høy kvalitet er inkludert i anmeldelsen.
6. Datautvinning og syntese
Informasjon som er relevant for forskningsspørsmålet hentes fra de utvalgte studiene. Dette inkluderer sentrale studiekarakteristikker, utfallsmål og effektestimater. Statistiske metoder brukes til å syntetisere dataene og gi en kvantitativ oppsummering av funnene, for eksempel metaanalyse hvis det er aktuelt.
7. Adressering av heterogenitet
Hvis det er betydelig variasjon på tvers av de inkluderte studiene, er det viktig å utforske kildene til heterogenitet. Sensitivitetsanalyser og undergruppeanalyser kan utføres for å vurdere virkningen av ulike studiekarakteristikker på de samlede resultatene.
8. Tolke resultatene
De syntetiserte funnene tolkes i sammenheng med forskningsspørsmålet og kvaliteten på bevisene. Implikasjonene av resultatene diskuteres, og eventuelle begrensninger eller usikkerheter erkjennes. Det kan også gis anbefalinger for praksis og fremtidig forskning.
9. Rapportering av den systematiske gjennomgangen
Systematiske oversikter følger etablerte rapporteringsretningslinjer som PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses). Gjennomsiktig rapportering hjelper leserne med å forstå metodene som brukes, vurdere gyldigheten av funnene og lette replikering av gjennomgangen om nødvendig.
Konklusjon
Å gjennomføre en systematisk gjennomgang innen epidemiologi og biostatistikk innebærer en streng og transparent prosess for å syntetisere bevis og gi pålitelige konklusjoner. Ved å følge disse nøkkeltrinnene kan forskere sikre gyldigheten og nytten av deres systematiske oversikter for å informere klinisk praksis og folkehelsepolitikk.